Calidad de datos de aerogeneradores, ¿es suficiente para un servicio predictivo de confianza?

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FuturENERGY Noviembre 18

El uso de tecnologías digitales como la computación en la nube (Cloud Computing), la gestión distribuida de los recursos energéticos, gestión de grandes datos (Big Data) y análisis predictivo (Predictive Analytics) están cambiando el statu quo del mercado energético y cada vez más operadores de parques eólicos comienzan a implementar estas técnicas para el control de sus costes. ¿Pero podríamos decir que la calidad de la información que recibimos de los aerogeneradores es la suficiente para implementar estas técnicas? Después de monitorizar más de 300.000.000 horas operacionales en diferentes parques instalados en Europa, el equipo de análisis predictivo de NEM Solutions, observó que el mix de aerogeneradores instalados incluyen tres tipos de tecnologías, que proporcionan una variedad muy diferente de variables de SCADA que pueden ser utilizados para la gestión de grandes datos e implementación de servicios de análisis predictivo…